Publican estudio bibliométrico de modelos computacionales y matemáticos de Innovación y Tecnología en la Empresa
“Un estudio bibliométrico, facilita el intercambio y la difusión de los resultados de la investigación dentro y fuera de la organización. Las empresas pueden fomentar una cultura de innovación abierta al proporcionar una plataforma para que los investigadores colaboren, intercambien conocimientos y publiquen su trabajo”, así lo explica Mauricio Castillo quien junto a Cristián Geldes, ambos investigadores del Centro Interdisciplinar de Políticas Públicas (CiPP) de la UAH, y los académicos de la UAH Víctor Muñoz y Mónica Soto y el doctor Alejandro Álvarez de la Universidad de La Serena, publicaron recientemente el artículo “Bibliometric Analysis of Computational and Mathematical Models of Innovation and Technology in Business” en el Journal Axioms (2023).
El trabajo efectuado por los académicos hace un análisis bibliométrico de los modelos computacionales y matemáticos de innovación y tecnología entregando información relevante para evaluar la calidad e importancia de las publicaciones, aplicando las matemáticas y métodos estadísticos a toda fuente escrita de comunicación donde se consideran los títulos de las publicaciones, tipos de documentos, idioma, resumen, autor y palabras claves o descriptores.
Esta investigación grupal es destacada por el investigador del CiPP, Cristián Geldes, quien valora la labor que se está efectuando en la Facultad de Economía y Negocios de la UAH. “Esta publicación demuestra el trabajo en equipo que estamos desarrollando en el Departamento de Gestión y Negocios, especialmente en el ámbito de la investigación en temas de innovación y estrategia, con el propósito de contribuir al desarrollo empresarial y la sociedad. En el caso de esta publicación quisiera destacar el liderazgo de Mauricio Castillo como experto en análisis bibliométrico”, enfatiza el docente.
Los académicos explican que el análisis bibliométrico presenta beneficios no solo para la academia, sino que también para las empresas y organizaciones que pueden acceder a información de un gran número de publicaciones y citas científicas, identificar a líderes de opinión que pueden colaborar como asesores y expertos en determinadas materias y conocer las tecnologías emergentes.
Puedes conocer este estudio en el siguiente enlace: https://www.mdpi.com/2075-1680/12/7/631
MDPI and ACS Style
Castillo-Vergara, M.; Muñoz-Cisterna, V.; Geldes, C.; Álvarez-Marín, A.; Soto-Marquez, M. Bibliometric Analysis of Computational and Mathematical Models of Innovation and Technology in Business. Axioms 2023, 12, 631. https://doi.org/10.3390/axioms12070631
por Equipo CiPP